Risk ve müşteri analitiği süreçleri yalnızca kurum içi verilerle sınırlıydı.
KKB gibi dış kaynaklardan gelen ticari veriler yapısal olmayan formatta ve ayrı tutulduğu için mevcut müşteri verisiyle ilişkilendirilemiyor, gider ve bütçe süreçleri ise büyük ölçüde Excel üzerinde manuel olarak yürütülüyordu.
Projede Neler Yaptık?
- KKB Ticaret Sicil Paylaşım Sistemi’nden gelen yapısal olmayan veriler için veri alma, dönüştürme ve yükleme süreçleri tasarlandı.
- KKB verisi, kurumun mevcut müşteri verileriyle eşleştirilerek merkezi DWH üzerinde modellendi ve analitik katmana taşındı.
- Risk, müşteri, finans ve yönetim analitiğini besleyen ortak bir veri katmanı oluşturuldu.
- Yıllık gider bütçeleri ve gerçekleşen harcamalar DWH üzerinde modellenerek ay → bölüm → birim → ekip → kişi seviyesine kadar analiz edilebilir hale getirildi.
Excel üzerinde manuel yürütülen hesaplama ve raporlama süreçleri,
veri entegrasyonu ve ETL süreçleriyle otomatikleştirildi.
Kurum Ne Kazandı?
- Müşteri risk analizlerinin daha hızlı ve kapsamlı gerçekleştirilmesi
- Mevcut müşterilerin ticari bilgilerinin merkezi olarak değerlendirilmesi
- Yeni kurulan şirketlerin tespit edilerek potansiyel müşteri havuzuna dahil edilmesi
- Risk ve pazarlama ekiplerinin ortak ve tutarlı veri üzerinden çalışması
- Bütçe-gerçekleşen karşılaştırmalarının ve gider dağılımlarının merkezi veri üzerinden sürdürülebilir şekilde üretilmesi
Bu projede bir kez daha gördük:
Doğru kararın arkasında yalnızca kurum içi veriler değil; dış kaynaklardan gelen verilerin de doğru modellenmesi, ilişkilendirilmesi ve analitik süreçlere dahil edilmesi bulunuyor.
